当前，人工智能产业正步入技术突破与场景落地并行的关键阶段。以大模型、多模态交互为代表的核心技术快速迭代，推动AI与千行百业深度融合，从智能制造到医疗健康，从城市治理到家庭服务，智能化转型节奏持续加快。全球范围内，各国纷纷加码AI战略布局，算力、数据、人才等关键资源的竞争日趋激烈。我国在AI应用规模、市场活跃度等方面优势明显，同时也面临核心技术攻坚、行业标准统一等挑战。本期共收录资讯15篇，其中会议政策类4篇，活动要闻类8篇，平台服务类1篇，产品工具类2篇。
会议政策
1.工业和信息化部等十部门关于印发《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》的通知
https://mp.weixin.qq.com/s/Yym5dKS5XKNaYrjOfGduAA
【重磅通知】工信部等十部门发布《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》
（来源：合肥市软件与人工智能行业协会）
2. 张建文：人工智能立法的伦理基础
https://mp.weixin.qq.com/s/0LhiCQD1sJhHi5I4V8q47w
人工智能立法应以特定的伦理原则为基础。作为立法者，须以现实主义为视角看待人工智能及其伦理原则。欧盟 《人工智能法》 和独联体 《人工智能技术示范法》 都将人工智能定位为纯粹的工具论地位，而非学术界所高呼的道德主体或法律主体论。同时将人工智能立法的伦理基础界定为对人工智能设计、开发和使用者所提出且须遵循的伦理要求，非人类对人工智能的伦理要求，更非人工智能自身在运行中自主选择和形成的伦理要求。在人工智能立法的伦理基础中，尤其是对人类中心主义的理解，不能无视政治国家的界限，直接将全人类的利益作为其追求目标，而应以政治国家之构成者为最初的和直接的服务对象，通过跨国形式面向全球提供人工智能服务，间接实现增进人类福祉的目标，在保障人类安全性的前提下，保障人类自主性尤为重要。此外，人工智能立法的伦理基础还包括涉及人工智能技术本身的伦理原则、人工智能技术社会应用的伦理原则，以及考虑人工智能技术数据驱动特性的伦理原则。
（来源：西南公法）
3. 中国信通院：中国数字经济发展研究报告（2025年）
https://mp.weixin.qq.com/s/Tk2JeQkCsoEFnpd4JsNJPA
这份《中国数字经济发展研究报告（2025年）》由中国信息通信研究院发布，系统梳理了我国数字经济发展的现状、成效与未来方向。
（来源：中国信通院）
4。人工智能让产业更“能”（融观察）
https://mp.weixin.qq.com/s/WjD_D60d6mY3JIxvJRkKzg
去年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会发展深度融合，既是我国当前面临的紧迫任务，更是关乎长远发展的战略命题。请问，我国算力产业现有哪些规划、面临哪些挑战？人工智能如何更好赋能产业发展？
（来源：绶棱统计）
活动要闻
1. 央视报道！一年节省近1700万，AI医疗这一风口火了！
https://mp.weixin.qq.com/s/2id32eZJZAzPzmBqAZ99Sg
近日，央视新闻频道在《新闻直播间》栏目播出专题报道《国家医保局:智能监管守住医保基金安全底线》，介绍了山东、天津两地在AI医疗+医保监管取得的成果。其中微医与天津市政府共建的天津健共体已合作273家基层医疗机构，全面接入AI监测平台，仅天津市西青区就累计拦截违规8.23万次，涉及金额864万元。
（来源：智药局）
2. 赋能制造业 人工智能带来“基因级”改变
https://mp.weixin.qq.com/s/jYnis2KiwE5Uwb6xeoZGBw
当人工智能浪潮席卷全球，制造业正成为新的竞争高地。2026年全国两会，“打造智能经济新形态”首次写入政府工作报告，成为未来人工智能应用落地的重要方向。
记者近日在制造大省浙江多地采访了解到，人工智能正从实验室走向生产线，深度嵌入研发设计、生产制造和企业管理等环节，推动传统制造业发生深刻变化。
人工智能与制造业的“双向奔赴”，正在加速到来。
（来源：CCIE知事）
3. 人形机器人量产提速，产业迎规模化落地关键期
https://mp.weixin.qq.com/s/Lb0KobKlYHAPcR-Sy_9ydw
解锁市场最强音，把握投资机会!
4月8日，人形机器人板块主力资金净流入58.82亿元，板块景气度持续走高。在这后近期板块产业利好密集释放，头部企业量产突破，核心部件产能释放，技术迭代持续进，行业正全面迈向规模化、商业化落地新阶段。产业加速逻辑何在?请看机构最新研判。
（来源：上海证券报）
4. 一线调研｜赛迪顾问：抢占产业“新赛道”：广东人形机器人加速从技术验证到量产落地
https://mp.weixin.qq.com/s/AcaebnN_TwUfS_uzVtGjRg
近年来，广东致力于打造全球人形机器人产业创新高地，着力构筑高技术、高成长、大体量的产业新支柱，通过坚持高位谋划、推动技术攻坚、搭建赋能体系、深化场景应用等举措，培育了一批重点企业和重点平台，成为全球人形机器人重要的发展先行区和创新策源地。广东赛迪通过实地调研走访，深入了解广东省人形机器人产业的发展现状，总结先进经验，以期为有关政府部门提供决策参考。
（来源：广东赛迪）
5. 机器人“进厂打工”！为何首选广东？
https://mp.weixin.qq.com/s/kppTiYVgf0sJMUx75qMy8A
第27届ITES深圳工业展在深圳国际会展中心开幕，国内首个聚焦工业具身智能落地的特色展区亮相，只见轮式人形机器人平稳搬箱、精准码垛；按摩机器人柔性施力、实时调力；机械臂高速穿梭，精准分拣黄豆大小的微型工件…… 现场观众纷纷感慨：机器人终于不止于舞台炫技，真正开始进厂“干活”了。
（来源：广东发布）
6.数字经济重构生态 创新驱动引领未来
https://mp.weixin.qq.com/s/1ktFwJhOmxLcPBxkD8f4dg
当直播带货打破地域壁垒，让好物通达全国；当外卖平台激活街巷小店，让烟火气触达千家万户；当灵活就业依托数字平台，让个体价值充分释放……我们早已置身数字经济时代。很多人将其简单等同于“上网”，实则不然，它是以数字技术为引擎，对生产、生活、商业进行全方位重构的新型经济形态，正深刻改变着社会运行的每一个维度。
（来源：数智钟楼）
6. 数字化时代下智慧旅游虚拟现实技术与现实旅游产业融合发展的探索
https://mp.weixin.qq.com/s/sLU_raw70x4Bqerxi04LvQ
数字经济浪潮正在重构全球产业格局虚拟现实技术作为新一代信息技术的代表，其与实体产业的融合成为推动经济高质量发展的关键着力点。旅游产业作为国民经济的战略性支柱产业，在数字化转型进程中面临着消费升级体验革新效率提升的多重诉求，虚拟现实技术以其独特的沉浸性交互性与构想性特征，为旅游产业的数字化升级提供了技术支撑与创新路径。探索虚实融合的实现路径，对于推动旅游产业转型升级具有重要的理论价值与实践意义。
（来源：高科技与产业化）
7.海康机器人：制造业“AI+”迈入“系统重构”的关键跃升期 | “人工智能+制造”核心主线
https://mp.weixin.qq.com/s/2KlA-FhpX8ZQ-7DJP1nosA
人工智能（AI）与制造业的深度融合已成为产业升级的关键推动力量。然而，关于“人工智能+制造”（AI+制造）的切口、应用场景，看法多元、路径不一，这虽然体现了行业探索的活跃度，却也让制造业主体在智能化升级中面临选择困惑与实施难题。《中国工业报》“人工智能+制造”核心主线大型策划报道旨在通过深入采访，剖析“人工智能+制造”的发展难题，通过梳理政策重点、挖掘实践案例、比较产品方案，探寻“人工智能+制造”主要路径、典型场景，提炼“核心主线”。同时，推动理论研究、企业需求与产业供给的有效对接，促进“人工智能+制造”高效落地，加快推进新型工业化。
（来源：工业互联网周刊）
8.智慧康养机器人养老驿站：科技助力养老服务的实践探索与产业发展路径
https://mp.weixin.qq.com/s/rzoHV3piARsUYZioNdOAvw
2026年3月，全球首个智慧康养机器人养老驿站正式落地启用，这一标杆性实践汇聚多款养老机器人产品覆盖服务全场景，构建起全链条闭环体系，创新打造机器人4S店模式与“养老+托育”一体化布局，形成了可复制、可推广的行业解决方案。它不仅有效缓解了当下养老服务供给不足的现实问题，更破解了养老机器人从实验室研发走向实际场景应用的转化难题，为养老机器人产业的高质量发展提供了实践参考与全新思路，推动科技与养老服务深度融合迈入全新发展阶段。
（来源：中国老年杂志社）
平台服务
1. 华为鸿蒙 6 适配进度公布，这些机型抢先体验
https://mp.weixin.qq.com/s/NQ25fKtMxF_Mw_mbtGGD0g
近日，华为鸿蒙 6.1 的一项新特性被曝光。
（来源：奇果酱）
产品工具
1. 大满贯选手注意了！北京机器人会打网球了，正手击球成功率高达90.9%
https://mp.weixin.qq.com/s/udebEIIuJ6vcItgUOUyx_Q
面对时速几十公里的来球，瞬间判断落点、灵活全场跑位、全身协同挥拍，正手击球成功率高达90.9%——这不是职业运动员的训练日常，而是人形机器人学会打网球了！
（来源：北京日报）
2. 让机器人学会手往哪儿伸、怎么操作，东大团队给了新解法
https://mp.weixin.qq.com/s/FfLKO0lUmMwVQ9_BS4fn2w
在具身智能领域，可供性（affordance）预测 —— 即让机器人从视觉观测中理解 "在哪里操作"（接触点）与 "如何操作"（动作方向）—— 是实现精细化机器人操作的基础之一。精细操作要求机器人不仅能定位到物体的可交互区域，更要掌握接触后的准确运动方向，例如判断抽屉把手的精确拉动方向完成开合。
（来源：机器之心）
