师资队伍

自动化教研室

当前您的位置: 首页 > 师资队伍 > 自动化教研室 > 正文

龙卓儒

发布日期:2025-09-29 浏览量:


个人简介:

龙卓儒,男,硕士研究生。

长期从事深度学习与数据驱动领域相关的教学与科研工作。研究领域为储能电池故障检测。发表论文4篇,已授权发明专利1件。

工作经历:
2025年7月-至今,广州软件学院电子信息与控制工程学院,专任教师

学习经历:
2022年9月-2025年6月,佛山大学人工智能专业,获电子信息硕士学位

2017年9月-2021年6月,佛山大学电气工程及其自动化专业,获工学学士学位

发表论文:
1. Zhang W, Long Z, Zhuang L, He H, Xie Y, Zhou J, Early warning and severity classification of lithium-ion battery internal short circuits using cosine transform and image coding[J]. Measurement, 2025, 246: 116663. (SCI收录)

2. He H , Zhang W , Long Z , et al. Prediction of lithium-ion batteries health decline trajectories based on early image features[J]. Journal of Energy Storage,2025, 124: 116820. (SCI收录)

3. Zhang W, Xie Y, He H, Long Z, Zhuang L, Zhou J, Multi-physics coupling model parameter identification of lithium-ion battery based on data driven method and genetic algorithm[J]. Energy, 2025, 314: 134120. (SCI收录)

4. Zhang W, He H, Li T, Yuan J, Xie Y, Long Z, Lithium-ion battery state of health prognostication employing multi-model fusion approach based on image coding of charging voltage and temperature data[J]. Energy, 2024, 296: 131095. (SCI收录)


科研创新:
发明专利授权或实用新型专利:
1.
张文灿, 龙卓儒. 一种基于改进GAF的锂离子电池内短路检测方法及装置: 202510061235.X[P]. 2025-03-25. (发明专利授权)
软件著作权登记:

获奖荣誉:

指导学生获得奖项: