个人简介:姓名:刘献元 性别:男 学位:硕士
长期从事图像识别领域相关的科研工作。研究领域为深度学习。发表论文1篇。发明专利4件。
工作经历:2025年8月-至今,广州软件学院电子信息与控制工程学院,专任教师
学习经历:2022年9月-2025年6月,吉林化工大学 电子信息,电子信息专业硕士学位
2017年9月-2021年6月,齐鲁工业大学 电子信息科学与技术,获理学学士学位
教学工作:主讲嵌入式系统原理课程。
发表论文:1. 刘献元,苏伟,Image Recognition Method for Corn Northern Leaf Blight of Unmanned Aerial Vehicles Based on Deep Learning,Academic Journal of Science and Technology,2025.01.20, No. 1,Vol. 14
科研创新:发明专利授权或实用新型专利:1.发明专利,一种基于无人机和改进YOLOv8的玉米叶片病害的识别方法,CN118522006A,第二发明人
2.发明专利,一种用于搬运工业机器人的轨迹规划方法,CN118456435A,第三发明人
3.发明专利,确保收敛的无人机飞行时间最优实时轨迹优化方法,CN117193377A,第四发明人
4.发明专利,基于无人机航拍影像数据的实时三维建模方法及系统,
CN117218311A,第四发明人
软件著作权登记:
获奖荣誉:
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